本課程為協助印染業的染整與色彩數位化的應用、演進與管控,為未來數位內容產業發展奠定基礎。而瑕疵檢測是品質控制中不可或缺的一環,其作用除了確保產品品質外,亦可提高生產效率、降低生產成本。此外對於維護企業品牌形象及企業的長期穩定發展亦有深遠的影響。
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項次 |
開課日期 |
課程名稱 |
課程內容 |
講師 |
1 |
114年7月3日(四) 9:00~12:00 |
4.實際案例與應用 |
楊松根/技術經理 柯俊億/業務經理 太緣有限公司 (Datacolor 代理商) |
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114年7月3日(四) 13:00~16:00 |
3.顏色的解決方案 |
吳千姬 台灣德司達(股)公司/技術服務部 經理 |
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2 |
114年7月10日(四) |
1.自動化光學檢測(AOI)的定義與系統組成 2.AOI具備哪些功能以及可以應用在哪些領域? 3.如何檢出瑕疵(缺陷)並將其分類(含瑕疵檢測案例解析)? 4.人工智慧及深度學習在瑕疵檢測上所扮演的角色 5.YOLO v9瑕疵偵測法簡介與實作 |
邱奕契 中華大學機械系特聘教授、自強基金會講師 |
檔案名稱 | 下載數 | 檔案大小 |
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DM1140703-0710報名表.docx | 10 | 577KB |
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