日期時間

課程大綱

講師

114年

5月28日(星期三)

6月4日 (星期三)

6月11日(星期三)

 9:30~

16:30

(18小時)

1.AI基礎理論：AI的基礎與演進、AI技術揭秘、AI與大數據的聯繫

2.產業常見的AI應用功能：電腦視覺應用、自然語言處理應用、知識挖掘應用、智慧文件處理應用、生成式AI的創新應用、AI應用的法律與倫理、產業常見AI應用演練

3.負責任的AI應用：公平性原則、可靠性與安全性、隱私與保密性、包容性原則、透明度原則、責任原則、國內外準則探討

4.機器學習技術理論與案例：機器學習的基本原則、深度學習運作架構、深度學習演算法介紹、核心概念解析

5.鑑別式AI的原理與應用：影像分類功能解析、物件偵測解決方案剖析、光學字元辨識技術揭秘、文件辨識功能深入探討、臉部偵測與分析應用、技術實作演練

6.生成式AI的原理與應用：關鍵片語擷取、實體辨識技術、情感分析、語言模型化、語音辨識與合成、自動翻譯技術、生成式AI工具應用、雲端AI工具服務實作演練

7.企業導入AI策略：導入指引-構想階段、設計階段、驗證POC階段、實施/營運階段

王思翔講師

公司/職稱：

實踐大學資訊科技與通訊學系講師

學歷/經歷：

國立雲林科技大學管理學院資訊管理所博士

國立雲林科技大學管理學院資訊管理所碩士

訓練/資格：

人工智慧、Python、程式設計

【個人資料保護說明】經濟部產業發展署委託財團法人紡織產業綜合研究所辦理本活動，其依據為產業創新條例第9條，因而蒐集個人資料依個人資料保護法第8條第2項第2款之規定，得免為告知第8條第1項事項。